自動運転試験走行距離は国の総走行距離の4分の1以上を占めます。年の
2020年9月、施行北京は宜庄市で国内初の高度な自動運転実証区の計画と建設を主導し、を目「車両」の5つの要素を中心とした車両・道路・クラウド統合システムの主要技術検証を実施した。ニュース -道路雲ネットワークマップ」。北京北京 「スマートカー、自動制の指すスマート道路、運転リアルタイムクラウド、車規信頼性の高いネットワーク、正確な地図」の5大建設プロジェクトを体系的に推進し、都市レベルのエンジニアリング実験プラットフォームを構築する。 4 年間の建設を経て、同市は 600 平方キロメートルの車両、道路、クラウド インフラストラクチャの統合カバー範囲を達成しました。
シーン構築に関しては、デモンストレーションエリアにはBaidu、Pony.ai、WeRide、Neolithic、JD.comなどの大手企業が集まり、インテリジェントなネットワーク接続乗用車、無人配送、無人パトロールを実現するシーン構築に参加しています。環境衛生のための物流や自動運転など、8 つの主要なアプリケーション シナリオが完全に実証され、連携して開発されます。これまで実証区では試験自動車会社33社、約900台に路上試験ライセンスを発行しており、自動運転試験走行距離は3,200万キロを超え、全国の総試験走行距離の4分の1以上を占めている。北京大興国際空港、北京南駅、宜庄駅は自動運転接続試験を開始し、北京・天津・唐山高速道路の自動運転幹線物流シーンが本格的にオープンした。
「自動車道路クラウドネットワーク図」の5つの主要要素の構築に関して、実証エリアはEUHT都市レベルのデュアルインテリジェンスプライベートネットワークを構築し、国内最大のC-V2Xネットワーキングエリアを構築し、高度な自動運転に対応したマルチスタンダードなネットワーク環境を構築します。同時に、高精度のダイナミック マップ プラットフォームが構築され、宜荘新城の 225 平方キロメートルを完全にカバーする高精度地図を実現しました。さらに、実証エリアでは、路側端末や車両端末からのあらゆるセンシングデータを集約し、自動運転車や量産車向けの車両・道路・クラウド統合サービスにマルチソースデータを提供する、都市全体の統合クラウド制御プラットフォームも構築した。それだけでなく、実証ゾーンでは車両・道路・クラウド統合型の高度な自動運転を支援する初の政策標準システムも確立され、これまでに30以上の政策がリリースされている。
情報制御の最適化により、平均停車回数が 22% 減少しました。
Beijing は、国内 16 か所の「デュアル インテリジェンス」パイロット都市の 1 つであり、このデモンストレーション ゾーンは、情報制御の最適化、北京の道路交通ビッグ データベースの構築、およびデータ アプリケーションの探索の観点から、スマート シティの洗練されたガバナンスを強化し続けています。現在、北京市宜荘市の 60 平方キロメートル以内にある 257 か所の信号制御交差点で、信号制御の動的最適化が行われており、1 つの交差点で 1 日あたり平均 113 回、信号機の動的タイミングが最適化されています。平均最適化時間は 13 分でした。実証エリア内の主要交差点の交通量が20％増加すると、平均停車回数は22％減少、平均走行時間は12％短縮され、平均速度は12％増加した。
同時に、市の統合クラウド制御プラットフォームは、交通および交通管理のための既存のサービスプラットフォームを開放し、北京の道路交通ビッグデータの基盤となることが期待されている。データ応用探査の面では、実証ゾーンでは世界初の車路連携共有データセット（Dair-V2X）を公開し、国内の科学研究機関、企業、個人に無償で利用されている。 200以上の大学、企業、科学研究機関などが使用しています。デモンストレーションエリアでは、最初の自動運転異常イベントセットと危険な労働条件と事故シミュレーションシーンのライブラリもリリースされました。第1フェーズには、8種類のシナリオと1,000件の自動運転異常イベントが含まれており、走行距離ベースのテスト方法の制限を効果的に補います。システム開発の効率化と強化されたシーンシミュレーションレベルは北京にとって参考となる。
北京高レベル自動運転実証区作業事務所の関係者は、実証区は将来的により広い範囲と幅広いシナリオに拡大されると述べた。車路統合クラウド機能サービスは、高度な自動運転機能や量産車機能の開発・検証を支援します。新しいインフラに関しては、高度な自動運転ステージ1.0から3.0ステージに至るまでに、沿道インフラ建設コストが70％以上低下しており、次のステップでも商業探査が継続される。また、北京市は「北京自動運転車条例」の立法作業を推進しており、来年の施行を目指している。
北京ニュース記者ウー・ティンティン。
編集者 Liu Mengjie 校正者 Liu Jun
